Лабораторный физический стол

8 ящиков, дверка, полка, ширина: 1500 мм, высота: 850 мм

от 54 407 руб.

Стол лабораторный физический

фото с сайта eurolab39.ru

Без проведения физических опытов и экспериментов невозможно представить исследовательскую деятельность. Для спектрального анализа, измерения веса, оценки прочностных характеристик, гибкости и растяжимости применяется специальное оборудование.

Очень важно, чтобы вся аппаратура размещалась на особом физическом столе,  конструкция которого специально приспособлена для проведения такого рода испытаний. Главное условие получения достоверных результатов опытов – исключение любых внешних влияний – давления, трения, колебаний. 

Именно поэтому в основу физического стола для лаборатории заложена идея обеспечения покоя всем находящимся на нём предметам. Идеально ровная поверхность, столешница из упругих материалов, регулируемые по высоте опоры создают оптимальные условия для выполнения точных измерений.

Конструкцию стола составляют исключительно прочные и надёжные элементы: металлический каркас, защищенный порошковыми красителями, и столешница из ударопрочного ламината, металла или спрессованного пластика.

Не будет преувеличением сказать, что процедура взвешивания – одна из важнейших в исследовательской практике.

Даже совсем небольшая погрешность может привести к серьезным просчетам и свести на нет результаты продолжительной работы. Поэтому особое значение имеет выбор стола для взвешивания, поверхность которого гасит любые механические колебания и обеспечивает точные результаты.

Для работы с электроинструментом очень удобны островные  электрифицированные столы. Помимо эргономичного расположения розеток, они обеспечивают дополнительную безопасность, снижают риск получения электротравм.

Производители медицинской мебели предлагают сегодня разнообразные вариации столов – рассчитанные на коллективную и индивидуальную работу, демонстрационные и ученические, цельные и модульные. От качества  физического стола зависит очень многое – точность опытов, уверенность и комфорт персонала, затраты времени и ресурсов.

Поэтому целесообразно выбирать модели, функциональность которых соответствует сложности задач, стоящих перед исследователями.